PSA： データの取り扱い方

Problem Solving Approach について。

確かに本には、自分の主観的なフィルターを通す前に、「本物の」データを取れ、って書いてあったけど、帰納法と演繹法のどちらをつかってもいいじゃない。


と、思う、私は。


究極は、私により合うのはどちらかだけ。チャートの上で起きている現実の事象をデータとしていろいろな時間枠でとったとして、仮にそれを色々な方面からグラフにしていって、「何か」が見えてくるかも知れない。

それか、キャンドルで、これまた色々な方面から見ていったら、これも「何か」が見えてくるかも知れない。


でも、私の目的は、自分のシステムのSQN　を最低　5+　以上にするということだけ。

勝つという短絡的な発想だけではなくて、SQN　ベースの「本気でトレードでがんがん稼ぐ」というより戦略的な発想だから。

そしてそれが達成できる方法が2つ以上あるなら、自分に合うほうを選びたいでしょ。


そうやって考えると、私は頭の中で、いろいろなチャートを思い浮かべたり、色々なシナリオを考えるのが大好き。

つまり、先にR-Mをベースとした発想から勝率を割り出したり、トレイリングストップの方法を考えて、月ベースでどのくらいの利益になるかとかを考えたりするのが大好き。

理論を考えて、そこから現実を見る。

もし何かうまくいかなさそうなら、もちろん他のシナリオを考慮するだけの柔軟性も持ちながら。

さらに、この過程で出て来る色々なコンセプトやR-M ratio、そしてリスク額や％、そういったことを総合的に考えながら、それを自分のsomatic body　と照らし合わせて、センターと繋がりながら、ジェネラティブフィールドへ伸ばしていくだけ。

段々すべてが繋がってきた感じ。